這段文字介紹了人工智慧（AI）學習過程中的挑戰與潛力。雖然AI被稱為「智慧」，但在學習初期表現得相當愚蠢，需大量的範例數據才能有效學習，而人類僅需幾個範例就能掌握新技能。一旦AI學會了某項任務，它可以非常出色地完成工作，例如識別網路上的貓。然而，當AI遇到稀有或不熟悉的事物時，數據的缺乏成為一大挑戰，此時公民科學家的參與變得至關重要，因為他們能協助標記AI無法識別的項目，為AI提供所需的訓練數據。
人工智慧的潛力在於它能通過大量數據的訓練來完成複雜的任務，但在面對稀有或未曾見過的情況時，仍然需要人類的指導和干預。透過公民科學家的參與，人類可以協助AI進行更精確的識別與學習，從而擴展其應用範圍，並最終使其能夠獨立完成更多的任務。隨著AI技術的進步，這種人機合作的模式將在各領域發揮越來越重要的作用。
