這段文字探討了人工智慧（AI）在圖像識別中的工作原理，特別是如何模仿人類視覺來進行三維世界的構建。與只能捕捉二維影像的相機不同，人類的眼睛透過解讀視覺信息，能夠識別和理解物體的三維結構，即使每次看到相同物體時，它們的外觀有所不同。這種能力使得AI在進行複雜圖像識別時，需要模仿人類視覺，以生成三維表徵來提高準確性。
為了讓人工智慧能夠準確地識別物體，尤其是在天文等複雜領域，卷積神經網絡（CNN）應運而生。這種AI技術透過結合多個簡單形狀檢測器的輸出，逐步建立出世界的三維表徵，從而能夠識別微妙和罕見的天文細節。這樣，AI就能在無需人類科學家過多干預的情況下，自動執行繁瑣的識別任務，為科學研究提供有力的支持。
